「スッキリ機械学習」の勉強用コンテナを使った環境セットアップ手順:（Mac向け)

「スッキリわかるPythonによる機械学習入門」を用いた勉強をする際に使う事のできるPython環境を、Dockerコンテナで用意しました。scikit-leran、numpy、pandas、matplotlibなどの基本的なデータサイエンスライブラリをインストールしており、コンテナ内のJupyterLabでPythonのコーディングをすることができます。

※. 画面キャプチャはVentura 13.0での画面となっています。

1. Dockerのインストール

まだDockerをインストールしていない場合は、Dockerインストール手順＜Mac向け＞を参照し、Dockerをインストールしてください。

2. Dockerイメージのダウンロードとコンテナ起動

手順2-0: インターネット環境の確認

後の手順で必要なものをオンラインからダウンロードするので、インターネット環境に問題がないか確認しましょう。数G程度のそれなりに容量のあるものをダウンロードするので、可能な限り安定したインターネット環境で以下の手順を行うことを推奨します。

手順2-1: ターミナルを起動

画面下の　「Launchpad」をクリック。

Launchpadを開いたら、画面真ん中上の検索ボックスに「ter」と入力すると検索結果として「ターミナル」が出てくるのでアイコンをクリック

次の画像3のような画面が出てくる(環境によっては背景色や表示内容が異なる可能性がある)

手順2-2: Dockerイメージのダウンロード

次のコマンドをコピーして、画像4の様にターミナルに張り付けます。ターミナル上に張り付けたら「Enter」キーを押してコマンドを実行しましょう。

docker run --name jupyter -it -p 8989:8888 flairlink/sm1:edge

少々時間がかかります。。。（筆者環境だと5分~10分ほど)

手順2-3: Jupyterの立ち上げ

手順2-2と同じように、次のコマンドをコピーしてターミナル上に張り付けて実行しましょう

jupyter lab --port=8888 --ip=0.0.0.0 --allow-root --no-browser --NotebookApp.token=''

手順2-4: JupyterLabにアクセス

Google ChromeやFireFoxなどのWebブラウザを起動して、URLバーに次のコマンドを入力して「Enter」を押しましょう。

localhost:8989

次の画像6の様な画面が出てきたら準備完了です！！

お疲れさまでした！！

備考: 2回目以降のJupyterLab起動方法

上記の手順0~2は最初に「環境構築～Jupyterの利用」を行う際の手順です。そのため、環境構築が済んでいてJupyterを起動するだけの場合は微妙にやることが異なります。

Docker Desktopの起動

Launchpadを開いて、Dockerアイコン(クジラ模様)をクリック

ターミナルの起動

手順2-1と同様にターミナルを起動します

コマンドの実行

手順2-2や2-3の様に、次のコマンドをコピーしてターミナル上で実行してください

docker start jupyter

続いて、次のコマンドもコピーしてターミナル上で実行してください

docker exec jupyter jupyter lab --port=8888 --ip=0.0.0.0 --allow-root --no-browser --NotebookApp.token=''

JupyterLabにアクセス

手順2-4と同様にchromeやFireFoxなどのWebブラウザのURLバーに

localhost:8989

と入力して「Enter」キーを押してください。画像6の様にJupyterLabの画面が表示されるはずです！！